すでにお使いの形式やツールに対応
数字を信頼するために必要なすべて
決定論的なパース、正直な信頼度、そしてすべての実行の完全な来歴。だからデータは単に抽出されるだけでなく、説明可能になります。
すべてを一つの検証済みワークスペースに。
APODEXAは、アップロード・検証・レビュー・エクスポートを一つにまとめます。だからクリーニングではなく、数字そのものに集中できます。
- リアルタイムの検証と信頼度
- ノーコードのレビュー・キュー
- すべての実行に来歴を付与
- ロールベースのワークスペース
APODEXA同じ入力。同じ出力。いつでも。
パイプライン全体がルールベースのコードで、AIの推測はありません。同じファイルからは常に同じ結果が得られるため、あらゆる出力を再現・差分比較・監査できます。何も捏造せず、不確実なものは作り上げるのではなくフラグを立てます。
翌月に同じファイルを再実行しても、同じ検証済み出力が得られます（出力ハッシュで担保）。
不確実な項目はレビューへ。黙って推測したり埋めたりすることはありません。スキャンされた画像のみのPDFは、推測せずそのまま拒否されます。
銀行明細の行は元の行まで遡れ、各実行の記録は監査証跡としてそのままエクスポートできます。
設計上の保証: 解析処理にAIの推測は一切なし · 全実行に完全な来歴（プロベナンス） · 正確な整数マイナー単位 — 浮動小数点は不使用 · 再実行でも同じ出力ハッシュ（決定論的な結果） · 90日間のデータ保持
すべての数字が元の行まで遡れるため、月次の照合を手作業で再チェックする必要がありません。
エンドポイントは一つ、レスポンスの型も一つ。銀行CSVの正規化をパイプラインに組み込み、想定外ではなく構造で分岐できます。
不確実な項目は推測されるのではなくレビュー・キューへ回ります。後工程にはクリーンなデータを、手元には裏付けのある監査証跡を。
仕組みについて、率直にお答えします。
APODEXAはファイルの読み取りにAIやLLMを使いますか？
いいえ。APODEXAは決定論的なルールベースのコードでファイルをパースします。処理経路にLLMや機械学習モデルは一切ありません。同じファイルからは常に同じ出力が得られるため、すべての結果は再現可能で監査可能です。不確実な値は捏造されることなく、レビュー対象としてフラグが立てられます。
対応しているファイル形式や銀行は？
CSV形式の銀行・カード明細（日付・摘要・出金・入金・残高 のようなヘッダーを持つShift-JIS / CP932の日本語エクスポートを含む）と、テキストまたはテキストベースPDFの請求書に対応します。文字コードを検出し、列をマッピングし、曖昧な日付やロケール固有の金額を正規化し、浮動小数点ではなく正確な整数の最小通貨単位で正規台帳を出力します。スキャンされた画像のみのPDFはOCRで読み取られません — 検出され拒否されるので、代わりにテキストエクスポートを提供してください。
AIやLLMの抽出ツールと何が違いますか？
LLMの抽出ツールは確率的です。同じファイルでも実行のたびに異なる答えが返ることがあり、報告される信頼度もしばしば捏造されたものです。APODEXAは決定論的です。同一の入力からは同一の出力が得られ、正規化された銀行明細の各行は元の行まで遡れ、各実行の来歴が記録され、信頼度の低い項目は推測されるのではなく人によるレビュー・キューへ回されます。
来歴とは何ですか。なぜ金融データにとって重要なのですか？
すべての実行が、結果がどのように生成されたかを記録します。パーサーとそのバージョン、列のマッピング、適用された各変換 — さらに正規化された銀行明細の行については、正確な元の行への参照も含まれます。この記録は監査証跡としてエクスポートでき、結果はブラックボックスの推測ではなく、監査や照合の場で裏付けることができます。
自分の金融データが第三者のAIサービスに送信されることはありますか？
いいえ。ファイルはAPODEXA自身のインフラ（AWS、Tokyo）上で決定論的なコードにより処理されます。第三者のAIやLLMプロバイダーへ送信することはなく、お客様のデータでモデルを学習させることもありません。データはデフォルトで90日間保持されます。
無料プランやAPIはありますか？
はい。Freeプランは月20ファイルを無料で処理でき、サンドボックスAPIキーも含まれます（同じエンドポイント・共有クォータで、評価用です）。有料プラン（Starter $9/mo、Pro $39/mo）では、より大きな処理量、より多くのテンプレート、そしてdata・confidence・validation・provenanceを含む一貫したレスポンス構造を備えたフルREST APIアクセスが利用できます。